Pakiet: python3-torchaudio (2.6.0-1)

Odnośniki dla python3-torchaudio

Zasoby systemu Debian:

Pobieranie pakietu źródłowego pytorch-audio:

Opiekunowie:

Zasoby zewnętrzne:

Strona internetowa [github.com]

Podobne pakiety:

Data manipulation and transformation for audio signal processing

The aim of torchaudio is to apply PyTorch to the audio domain. By supporting PyTorch, torchaudio follows the same philosophy of providing strong GPU acceleration, having a focus on trainable features through the autograd system, and having consistent style (tensor names and dimension names). Therefore, it is primarily a machine learning library and not a general signal processing library. The benefits of Pytorch is be seen in torchaudio through having all the computations be through Pytorch operations which makes it easy to use and feel like a natural extension.

Inne pakiety związane z python3-torchaudio

wymaga

poleca

sugeruje

enhances

dep: libc6 (>= 2.32)

Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [nie riscv64]

Biblioteka wspomagająca GCC

dep: libgcc-s1 (>= 3.4) [riscv64]
dep: libgomp1 (>= 4.9)

Biblioteka wspierająca GCC OpenMP (GOMP)
dep: libsox3 (>= 14.4.2~)

Biblioteka SoX do efektów dźwiękowych i przetwarzania
dep: libstdc++6 (>= 14)

Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3
dep: libtorch2.6 (>= 2.6.0+dfsg)

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

lub libtorch-cuda-2.6 (>= 2.6.0+dfsg)

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)
dep: python3

Interaktywny, wysokopoziomowy i obiektowy język programowania (domyślna wersja Python 3)

dep: python3 (>= 3~)
dep: python3-torch

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

lub python3-torch-cuda

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

Pobieranie python3-torchaudio

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur
Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	511,9 KiB	2 605,0 KiB	[lista plików]
arm64	465,2 KiB	2 594,0 KiB	[lista plików]
ppc64el	504,5 KiB	2 850,0 KiB	[lista plików]
riscv64	505,6 KiB	2 346,0 KiB	[lista plików]
s390x	503,7 KiB	2 622,0 KiB	[lista plików]