Paquet : python3-torchaudio (2.6.0-1)

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Paquets similaires :

Data manipulation and transformation for audio signal processing

The aim of torchaudio is to apply PyTorch to the audio domain. By supporting PyTorch, torchaudio follows the same philosophy of providing strong GPU acceleration, having a focus on trainable features through the autograd system, and having consistent style (tensor names and dimension names). Therefore, it is primarily a machine learning library and not a general signal processing library. The benefits of Pytorch is be seen in torchaudio through having all the computations be through Pytorch operations which makes it easy to use and feel like a natural extension.

Autres paquets associés à python3-torchaudio

dépendances

recommandations

suggestions

enhances

dep: libc6 (>= 2.32)

bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [non riscv64]

bibliothèque de prise en charge de GCC

dep: libgcc-s1 (>= 3.4) [riscv64]
dep: libgomp1 (>= 4.9)

bibliothèque GCC pour OpenMP (GOMP)
dep: libsox3 (>= 14.4.2~)

bibliothèque Sox pour les effets et le traitement audio
dep: libstdc++6 (>= 14)

bibliothèque standard C++ de GNU v3
dep: libtorch2.6 (>= 2.6.0+dfsg)

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

ou libtorch-cuda-2.6 (>= 2.6.0+dfsg)

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)
dep: python3

langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3

dep: python3 (>= 3~)
dep: python3-torch

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

ou python3-torch-cuda

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

Télécharger python3-torchaudio

Télécharger pour toutes les architectures proposées
Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	511,9 ko	2 605,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	465,2 ko	2 594,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	504,5 ko	2 850,0 ko	[liste des fichiers]
riscv64	505,6 ko	2 346,0 ko	[liste des fichiers]
s390x	503,7 ko	2 622,0 ko	[liste des fichiers]