Package: r-cran-rms (6.7-1-1) [debports]

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strategie per modelli di regressione per GNU R di Frank Harrell

Modelli, test, stime, validazioni, grafici, previsioni e impaginazione di regressioni con la memorizzazione di attributi avanzati di design dei modelli nel fit. rms è una raccolta di 229 funzioni che aiutano e rendono più semplice la creazione di modelli. Contiene anche funzioni per modelli di regressione binaria e logistica ordinale e il modello di regressione multipla di Buckley-James per risposte con censura a destra, e implementa stime di massima verosimiglianza penalizzata per modelli lineari logistici e ordinari. rms funziona con quasi tutti i modelli di regressione, ma è stato specificatamente scritto per funzionare con regressioni logistiche binarie o ordinali, regressioni di Cox, modelli a tempo all'evento accelerato, modelli lineari ordinari, il modello di Buckley-James, minimi quadrati generalizzati per osservazioni correlate serialmente o spazialmente, modelli lineari generalizzati e regressioni quantili.

Vedere "Regression Modeling Strategies" (2001) di Frank Harrell, Springer Series in Statistics, così come http://biostat.mc.vanderbilt.edu/Rrms.

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