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Package: python3-torch-geometric (2.6.1-7)

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libreria per Graph Neural Network per PyTorch

PyG (PyTorch Geometric) รจ una libreria costruita sopra a PyTorch per scrivere facilmente e addestrare GNN (Graph Neural Network) per un'ampia gamma di applicazioni relative a dati strutturati.

Consiste in vari metodi per apprendimento profondo su grafi e altre strutture irregolari, conosciuto anche come apprendimento profondo geometrico, da svariati articoli pubblicati. In aggiunta, consiste in piccoli strumenti per caricamento in massa facili da usare per lavorare su molti grafi piccoli e singoli grafi giganti, supporto multi-GPU, supporto di DataPipe, apprendimento distribuito di grafi tramite Quiver, un grande numero di insiemi di dati per benchmark comuni (basati su semplici interfacce per crearne di propri), il gestore di esperimenti GraphGym e utili trasformazioni per apprendimento su grafi arbitrari e su mesh 3D o nuvole di punti.

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