Package: r-recommended (4.2.2.20221110-2)

GNU R - raccolta di pacchetti raccomandati [metapacchetto]

R è un sistema per il calcolo statistico e per la grafica. Consiste di un linguaggio e di un ambiente eseguibile con grafica, un debugger, l'accesso a certe funzioni di sistema e la capacità di eseguire programmi memorizzati in file script.

La progettazione di R è stata pesantemente influenzata da due linguaggi già esistenti: S di Becker, Chambers e Wilks e Scheme di Sussman. Di conseguenza il linguaggio risulta avere un aspetto molto simile a S e l'implementazione e la semantica sottostanti sono derivate da Scheme.

Il cuore di R è un linguaggio interpretato che permette salti e cicli ma anche la programmazione modulare tramite le funzioni. La maggior parte delle funzioni visibili all'utente sono scritte in R. L'utente può interfacciarsi con procedure scritte in C, C++ o FORTRAN per l'efficienza, come fanno molte delle funzioni principali di R. La distribuzione di R contiene funzionalità per un gran numero di procedure statistiche e per i calcoli matematici applicati sottostanti. C'è anche un ampio insieme di funzioni che forniscono un ambiente grafico flessibile per la creazione di diversi tipi di rappresentazione dei dati.

Inoltre, diverse migliaia di "pacchetti" d'estensione sono disponibili dal CRAN, Comprehensive R Archive Network, molti dei quali sono disponibili come pacchetti Debian con nome "r-cran-<nome>".

Questo pacchetto Debian è ora un metapacchetto: dipende da un insieme di pacchetti che sono raccomandati dal team originale di R per ricreare una distribuzione completa di R. Tali pacchetti, che sono distribuiti insieme ai sorgenti di R stesso, oppure sono reperibili presso la rete di mirror CRAN, comprendono (elencati con il nome con cui compaiono nella distribuzione originale):

 - KernSmooth: funzioni per kernel smoothing, da Wand & Jones (1995);
 - Matrix: classi e metodi per matrici dense e sparse e operazioni su di
   esse grazie a Lapack e SuiteSparse;
 - MASS, class, nnet e spatial: pacchetti da "Modern Applied Statistics
   with S" di Venables e Ripley, (4a edizione);
 - boot: funzioni Bootstrap R (S-Plus) dal libro "Bootstrap Methods
   and Their Applications" di A.C. Davison e D.V. Hinkley (1997);
 - cluster: funzioni per l'analisi cluster (da Rousseeuw et al.);
 - codetools: strumenti per analisi di codice per R;
 - foreign: lettura di dati salvati da Minitab, S, SAS, SPSS, Stata, ...;
 - lattice: implementazione dei grafici di Trellis®;
 - mgcv: stima di parametri multipli di smoothing e GAM con GCV;
 - nlme: modelli con effetti misti lineari e non-lineari;
 - rpart: partizionamento ricorsivo e alberi di regressione;
 - survival: analisi della sopravvivenza, inclusa la verosimiglianza
   penalizzata.

Tags: Software Development: GNU R Development, Field: Statistics, Role: Dummy Package, role::metapackage, suite::gnu

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