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Paquet : libxgboost0 (3.0.4-1 et autres)

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Paquets similaires :

Scalable and Flexible Gradient Boosting (Shared lib)

XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms under the Gradient Boosting framework. XGBoost provides a parallel tree boosting (also known as GBDT, GBM) that solve many data science problems in a fast and accurate way. The same code runs on major distributed environment (Kubernetes, Hadoop, SGE, MPI, Dask) and can solve problems beyond billions of examples.

This package contains the xgboost shared object.

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Architecture Version Taille du paquet Espace occupé une fois installé Fichiers
alpha (portage non officiel) 3.0.4-1 2 001,9 ko9 126,0 ko [liste des fichiers]
amd64 3.0.4-1 2 044,0 ko9 048,0 ko [liste des fichiers]
arm64 3.0.4-1 1 740,4 ko7 768,0 ko [liste des fichiers]
armel 3.0.4-1 1 653,6 ko7 190,0 ko [liste des fichiers]
armhf 3.0.4-1 1 599,9 ko5 142,0 ko [liste des fichiers]
hppa (portage non officiel) 3.0.4-1 2 033,7 ko9 350,0 ko [liste des fichiers]
i386 3.0.4-1 1 948,0 ko8 555,0 ko [liste des fichiers]
ia64 (portage non officiel) 2.0.3-1+b1 2 440,7 ko15 533,0 ko [liste des fichiers]
loong64 (portage non officiel) 3.0.4-1 1 911,6 ko8 344,0 ko [liste des fichiers]
m68k (portage non officiel) 3.0.4-1 1 679,9 ko7 750,0 ko [liste des fichiers]
mips64el 3.0.4-1 1 715,7 ko9 342,0 ko [liste des fichiers]
ppc64 (portage non officiel) 3.0.4-1 1 907,4 ko9 496,0 ko [liste des fichiers]
ppc64el 3.0.4-1 1 937,0 ko8 984,0 ko [liste des fichiers]
riscv64 3.0.4-1 2 096,2 ko7 240,0 ko [liste des fichiers]
s390x 3.0.4-1 1 570,9 ko8 344,0 ko [liste des fichiers]
sh4 (portage non officiel) 3.0.4-1 2 352,1 ko7 451,0 ko [liste des fichiers]
sparc64 (portage non officiel) 3.0.4-1 1 577,0 ko8 238,0 ko [liste des fichiers]
x32 (portage non officiel) 3.0.4-1 2 147,2 ko9 131,0 ko [liste des fichiers]