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Paquet : libxgboost0 (1.7.4-1)

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Paquets similaires :

Scalable and Flexible Gradient Boosting (Shared lib)

XGBoost is an optimized distributed gradient boosting library designed to be highly efficient, flexible and portable. It implements machine learning algorithms under the Gradient Boosting framework. XGBoost provides a parallel tree boosting (also known as GBDT, GBM) that solve many data science problems in a fast and accurate way. The same code runs on major distributed environment (Kubernetes, Hadoop, SGE, MPI, Dask) and can solve problems beyond billions of examples.

This package contains the xgboost shared object.

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Architecture Taille du paquet Espace occupé une fois installé Fichiers
amd64 1 346,3 ko5 180,0 ko [liste des fichiers]
arm64 1 207,6 ko4 756,0 ko [liste des fichiers]
armel 1 150,8 ko4 391,0 ko [liste des fichiers]
armhf 1 132,5 ko3 323,0 ko [liste des fichiers]
i386 1 360,8 ko5 183,0 ko [liste des fichiers]
mips64el 1 224,8 ko6 028,0 ko [liste des fichiers]
mipsel 1 247,2 ko5 844,0 ko [liste des fichiers]
ppc64el 1 382,4 ko5 780,0 ko [liste des fichiers]
s390x 1 151,9 ko5 152,0 ko [liste des fichiers]