Paquet : libggml-blas (0.0~git20250712.d62df60-1) [debports]

Liens pour libggml-blas

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Introuvable

Responsables :

Ressources externes :

Page d'accueil [github.com]

Paquets similaires :

Tensor library for machine learning - BLAS backend

ggml is a tensor library for machine learning with the following features:

 * Low-level cross-platform implementation
 * Integer quantization support
 * Broad hardware support
 * Automatic differentiation
 * ADAM and L-BFGS optimizers
 * No third-party dependencies
 * Zero memory allocations during runtime

Note that ggml is not yet stable, so its files are installed to private directories for now, and there is no dedicated -dev package yet.

On Debian, ggml is shipped as a package that depends on one of the CPU or GPU backends.

This package provides the BLAS backend.

Autres paquets associés à libggml-blas

dépendances

recommandations

suggestions

enhances

dep: libblas3

implémentation de référence en algèbre linéaire de base - bibliothèque partagée

ou libblas.so.3

paquet virtuel fourni par libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial
dep: libc6 (>= 2.38) [sparc64]

bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
dep: libc6.1 (>= 2.38) [alpha]

bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6.1-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

bibliothèque de prise en charge de GCC
dep: libggml (= 0.0~git20250712.d62df60-1)

Tensor library for machine learning
dep: libgomp1 (>= 4.9)

bibliothèque GCC pour OpenMP (GOMP)
dep: libstdc++6 (>= 11)

bibliothèque standard C++ de GNU v3

rec: libopenblas0

Optimized BLAS (linear algebra) library (meta)

ou libblis4

BLAS-like Library Instantiation Software Framework (32bit,meta)

ou libmkl-rt

Intel® MKL: Single Dynamic Library (SDL)

ou libblas3

implémentation de référence en algèbre linéaire de base - bibliothèque partagée

Télécharger libggml-blas

Télécharger pour toutes les architectures proposées
Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
alpha (portage non officiel)	277,8 ko	1 138,0 ko	[liste des fichiers]
sparc64 (portage non officiel)	249,1 ko	4 167,0 ko	[liste des fichiers]