Paket: libggml-blas (0.0~git20250712.d62df60-1) [debports]

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Homepage [github.com]

Tensor library for machine learning - BLAS backend

ggml is a tensor library for machine learning with the following features:

 * Low-level cross-platform implementation
 * Integer quantization support
 * Broad hardware support
 * Automatic differentiation
 * ADAM and L-BFGS optimizers
 * No third-party dependencies
 * Zero memory allocations during runtime

Note that ggml is not yet stable, so its files are installed to private directories for now, and there is no dedicated -dev package yet.

On Debian, ggml is shipped as a package that depends on one of the CPU or GPU backends.

This package provides the BLAS backend.

Andere Pakete mit Bezug zu libggml-blas

hängt ab von

empfiehlt

schlägt vor

erweitert

dep: libblas3

Grundlegende Unterprogramme für Lineare Algebra, gemeinsame Bibliothek

oder libblas.so.3

virtuelles Paket, bereitgestellt durch libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial
dep: libc6 (>= 2.38) [sparc64]

GNU-C-Bibliothek: Laufzeitbibliotheken
auch ein virtuelles Paket, bereitgestellt durch libc6-udeb
dep: libc6.1 (>= 2.38) [alpha]

GNU-C-Bibliothek: Laufzeitbibliotheken
auch ein virtuelles Paket, bereitgestellt durch libc6.1-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

GCC Support-Bibliothek
dep: libggml (= 0.0~git20250712.d62df60-1)

Tensor library for machine learning
dep: libgomp1 (>= 4.9)

Unterstützungsbibliothek für GCC OpenMP (GOMP)
dep: libstdc++6 (>= 11)

GNU-Implementierung der Standard-C++-Bibliothek (Version 3)

rec: libopenblas0

Optimized BLAS (linear algebra) library (meta)

oder libblis4

BLAS-like Library Instantiation Software Framework (32bit,meta)

oder libmkl-rt

Intel® MKL: Single Dynamic Library (SDL)

oder libblas3

Grundlegende Unterprogramme für Lineare Algebra, gemeinsame Bibliothek

libggml-blas herunterladen

Download für alle verfügbaren Architekturen
Architektur	Paketgröße	Größe (installiert)	Dateien
alpha (inoffizielle Portierung)	277,8 kB	1.138,0 kB	[Liste der Dateien]
sparc64 (inoffizielle Portierung)	249,1 kB	4.167,0 kB	[Liste der Dateien]