Package: python3-skorch (1.1.0-1)
Links for python3-skorch
Debian Resources:
Download Source Package skorch:
Maintainers:
External Resources:
- Homepage [github.com]
Similar packages:
Scikit-learn-kompatibelt neuralt netværksbibliotek der omslutter PyTorch
Formålet med skorch er at gøre det muligt at bruge PyTorch med sklearn. Dette opnås ved at tilbyde et omslag omkring PyTorch, der har en sklearn-grænseflade. På den måde er skorch den spirituelle efterfølger til nolearn, men i stedet for at bruge Lasagne og Theano, så bruges PyTorch.
Skorch genopfinder ikke hjulet, men får så meget væk som muligt. Hvis du kender til sklearn og PyTorch, så skal du ikke lære nye koncepter og syntaksen bør være kendt. (hvis du ikke kender til disse biblioteker, så er det værd at lære dem at kende).
Derudover abstraherer skorch væk træningsloopet, hvilket gør en masse standardkode unødvendig. En simpel net.fit(X, y) er nok. Skorch fungerer direkte med mange datatyper, det være PyTorch Tensors, NumPy-tabeller, Python-ordbøger og så videre. Hvis du har andre data kan skorch nemt udvides til disse.
Samlet set forsøger skorch at være lige så fleksibel som PyTorch med en lige så pæn grænseflade som sklearn.
Other Packages Related to python3-skorch
|
|
|
|
-
- dep: python3
- Interaktivt objektorienteret højniveausprog - standardversion af Python 3
-
- dep: python3-numpy
- Pythonbibliotek til numeriske beregninger - Python 3
-
- dep: python3-scipy
- Videnskabelige værktøjer for Python 3
-
- dep: python3-sklearn
- Pythonmoduler for maskinlæring og dataundersøgelse - Python 3
-
- dep: python3-tabulate
- Forskønnede tabulære data i Python 3
-
- dep: python3-torch (>= 1.3.1)
- Tensorer og dynamiske neurale netværk i Python - Pythongrænseflade
- or python3-torch-cuda (>= 1.3.1)
- Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)
-
- dep: python3-tqdm
- Hurtig, udvidelig statusbjælke for Python 3 og kommandolinjeværktøjer
Download python3-skorch
| Architecture | Package Size | Installed Size | Files |
|---|---|---|---|
| all | 168.0 kB | 975.0 kB | [list of files] |