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L-BFGS solver for unconstrained nonlinear optimization problems

Solves nonlinear optimization problems using the limited-memory BFGS method. The user specifies a callback C function that returns the value and gradients of the cost function at a particular operating point. This library estimates the Hessians from user input, and applies Newton's method iteratively to find a local minimum of the cost function. This is a small library, written in C with minimal dependencies.

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arm64 1.10-6+b11 23。3 kB40。0 kB [檔案列表]
armel 1.10-6+b11 22。5 kB39。0 kB [檔案列表]
armhf 1.10-6+b11 23。9 kB40。0 kB [檔案列表]
i386 1.10-6+b11 22。1 kB37。0 kB [檔案列表]
mips64el 1.10-6+b11 24。1 kB41。0 kB [檔案列表]
mipsel 1.10-6+b11 23。2 kB39。0 kB [檔案列表]
ppc64el 1.10-6+b11 23。7 kB40。0 kB [檔案列表]
s390x 1.10-6+b11 22。7 kB39。0 kB [檔案列表]