все параметры
forky  ] [  sid  ]
[ Источник: llama.cpp  ]

Пакет: libllama0 (5882+dfsg-4)

Ссылки для libllama0

Screenshot

Ресурсы Debian:

Исходный код llama.cpp:

Сопровождающие:

Внешние ресурсы:

Подобные пакеты:

LLM inference in C/C++ - libraries

The main goal of llama.cpp is to enable LLM inference with minimal setup and state-of-the-art performance on a wide range of hardware - locally and in the cloud.

 * Plain C/C++ implementation without any dependencies
 * Apple silicon is a first-class citizen - optimized via ARM NEON, Accelerate
   and Metal frameworks
 * AVX, AVX2, AVX512 and AMX support for x86 architectures
 * 1.5-bit, 2-bit, 3-bit, 4-bit, 5-bit, 6-bit, and 8-bit integer quantization
   for faster inference and reduced memory use
 * Custom CUDA kernels for running LLMs on NVIDIA GPUs (support for AMD GPUs
   via HIP and Moore Threads MTT GPUs via MUSA)
 * Vulkan and SYCL backend support
 * CPU+GPU hybrid inference to partially accelerate models larger than the
   total VRAM capacity

The compute functionality is provided by ggml. By default, ggml's CPU backend is installed, but there are many other backends for CPUs and GPUs.

This package contains the libllama and libmtmd libraries. Note that these libraries are not yet stable, so they are installed to private directories for now.

Другие пакеты, относящиеся к libllama0

  • зависимости
  • рекомендации
  • предложения
  • enhances

Загрузка libllama0

Загрузить для всех доступных архитектур
Архитектура Размер пакета В установленном виде Файлы
amd64 779,1 Кб2 709,0 Кб [список файлов]
arm64 670,7 Кб2 536,0 Кб [список файлов]
loong64 (неофициальный перенос) 684,9 Кб2 471,0 Кб [список файлов]
ppc64 (неофициальный перенос) 729,4 Кб3 048,0 Кб [список файлов]
ppc64el 750,6 Кб2 920,0 Кб [список файлов]
riscv64 703,0 Кб1 924,0 Кб [список файлов]
s390x 734,2 Кб2 628,0 Кб [список файлов]