Pakiet: llama.cpp-tools-extra (5882+dfsg-3)

Odnośniki dla llama.cpp-tools-extra

Zasoby systemu Debian:

Pobieranie pakietu źródłowego llama.cpp:

Opiekunowie:

Zasoby zewnętrzne:

Strona internetowa [github.com]

Podobne pakiety:

LLM inference in C/C++ - extra utilities

The main goal of llama.cpp is to enable LLM inference with minimal setup and state-of-the-art performance on a wide range of hardware - locally and in the cloud.

 * Plain C/C++ implementation without any dependencies
 * Apple silicon is a first-class citizen - optimized via ARM NEON, Accelerate
   and Metal frameworks
 * AVX, AVX2, AVX512 and AMX support for x86 architectures
 * 1.5-bit, 2-bit, 3-bit, 4-bit, 5-bit, 6-bit, and 8-bit integer quantization
   for faster inference and reduced memory use
 * Custom CUDA kernels for running LLMs on NVIDIA GPUs (support for AMD GPUs
   via HIP and Moore Threads MTT GPUs via MUSA)
 * Vulkan and SYCL backend support
 * CPU+GPU hybrid inference to partially accelerate models larger than the
   total VRAM capacity

The compute functionality is provided by ggml. By default, ggml's CPU backend is installed, but there are many other backends for CPUs and GPUs.

This package contains all tools that are not already shipped in package llama.cpp-tools.

Inne pakiety związane z llama.cpp-tools-extra

wymaga

poleca

sugeruje

enhances

dep: libc6 (>= 2.38)

Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb
dep: libcurl4t64 (>= 7.16.2)

Łatwa w użyciu biblioteka klienta do transferu adresów URL (wersja OpenSSL)
dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [nie riscv64]

Biblioteka wspomagająca GCC

dep: libgcc-s1 (>= 3.4) [riscv64]
dep: libggml0 (>= 0.0~git20250712.d62df60)

Tensor library for machine learning - libraries
dep: libllama0 (>= 5882+dfsg)

LLM inference in C/C++ - libraries
dep: libstdc++6 (>= 14)

Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3
dep: llama.cpp-tools (= 5882+dfsg-3)

LLM inference in C/C++ - main utilities

Pobieranie llama.cpp-tools-extra

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur
Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	1 444,2 KiB	10 529,0 KiB	[lista plików]
arm64	1 288,7 KiB	10 117,0 KiB	[lista plików]
ppc64el	1 314,5 KiB	11 973,0 KiB	[lista plików]
riscv64	1 520,7 KiB	9 077,0 KiB	[lista plików]
s390x	1 311,8 KiB	10 821,0 KiB	[lista plików]