Pakiet: python3-torch-cluster (1.6.3-2)

Odnośniki dla python3-torch-cluster

Zasoby systemu Debian:

Pobieranie pakietu źródłowego pytorch-cluster:

Opiekunowie:

Zasoby zewnętrzne:

Strona internetowa [github.com]

Podobne pakiety:

PyTorch extension library of optimized graph cluster algorithms (Python 3)

This package consists of a small extension library of highly optimized graph cluster algorithms for the use in PyTorch. The package consists of the following clustering algorithms:

 * Graclus from Dhillon et al.: Weighted Graph Cuts without Eigenvectors: A
   Multilevel Approach
 * Voxel Grid Pooling from, e.g., Simonovsky and Komodakis: Dynamic
   Edge-Conditioned Filters in Convolutional Neural Networks on Graphs
 * Iterative Farthest Point Sampling from, e.g. Qi et al.: PointNet++: Deep
   Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
 * k-NN and Radius graph generation
 * Clustering based on nearest points
 * Random Walk Sampling from, e.g., Grover and Leskovec: node2vec: Scalable
   Feature Learning for Networks

All included operations work on varying data types and are implemented both for CPU and GPU.

This package installs the library for Python 3.

Inne pakiety związane z python3-torch-cluster

wymaga

poleca

sugeruje

enhances

dep: libc6 (>= 2.32)

Biblioteka GNU C: biblioteki współdzielone
również pakiet wirtualny udostępniany przez libc6-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

Biblioteka wspomagająca GCC
dep: libstdc++6 (>= 14)

Standardowa biblioteka GNU C++, wersja 3
dep: libtorch2.6 (>= 2.6.0+dfsg)

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)
dep: python3

Interaktywny, wysokopoziomowy i obiektowy język programowania (domyślna wersja Python 3)

dep: python3 (<< 3.14)

dep: python3 (>= 3.13~)
dep: python3-scipy

Narzędzia naukowe dla Pythona 3
dep: python3-torch

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

Pobieranie python3-torch-cluster

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur
Architektura	Rozmiar pakietu	Rozmiar po instalacji	Pliki
amd64	322,8 KiB	2 173,0 KiB	[lista plików]