wszystkie opcje
buster  ] [  bullseye  ] [  bookworm  ] [  trixie  ] [  sid  ]
[ Pakiet źródłowy: weka  ]

Pakiet: weka (3.6.14-3)

Odnośniki dla weka

Screenshot

Zasoby systemu Debian:

Pobieranie pakietu źródłowego weka:

Opiekunowie:

Zasoby zewnętrzne:

Podobne pakiety:

Machine learning algorithms for data mining tasks

Weka is a collection of machine learning algorithms in Java that can either be used from the command-line, or called from your own Java code. Weka is also ideally suited for developing new machine learning schemes.

Implemented schemes cover decision tree inducers, rule learners, model tree generators, support vector machines, locally weighted regression, instance-based learning, bagging, boosting, and stacking. Also included are clustering methods, and an association rule learner. Apart from actual learning schemes, Weka also contains a large variety of tools that can be used for pre-processing datasets.

This package contains the binaries and examples.

Znaczniki: Dziedzina: Statystyka, Zaimplementowane w: Java, Interfejs użytkownika: interface::commandline, interface::graphical, X Window System, Rola: role::program, science::calculation, Zakres: Narzędzie, Przeznaczenie: Analizowanie, use::calculating, works-with-format::TODO, Działa z: Bazy danych, works-with::text, x11::application

Inne pakiety związane z weka

  • wymaga
  • poleca
  • sugeruje
  • enhances

Pobieranie weka

Pobierz dla wszystkich dostępnych architektur
Architektura Rozmiar pakietu Rozmiar po instalacji Pliki
all 6 472,1 KiB13 119,0 KiB [lista plików]