[ ソース: python-ltfatpy ]
パッケージ: python3-ltfatpy (1.0.16-10 など)
python3-ltfatpy に関するリンク
Debian の資源:
python-ltfatpy ソースパッケージをダウンロード:
- [python-ltfatpy_1.0.16-10.dsc]
- [python-ltfatpy_1.0.16.orig.tar.gz]
- [python-ltfatpy_1.0.16-10.debian.tar.xz]
メンテナ:
外部の資源:
- ホームページ [gitlab.lis-lab.fr]
類似のパッケージ:
Large Time-Frequency Toolbox (LTFAT) in Python
The ltfatpy package is a partial Python port of the Large Time/Frequency Analysis Toolbox (LTFAT), a MATLAB®/Octave toolbox for working with time-frequency analysis and synthesis.
It is intended both as an educational and a computational tool.
The package provides a large number of linear transforms including Gabor transforms along with routines for constructing windows (filter prototypes) and routines for manipulating coefficients.
This package provides the modules for Python 3.
その他の python3-ltfatpy 関連パッケージ
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- dep: libblas3
- 基本線形代数のリファレンス実装 - 共有ライブラリ
- または libblas.so.3
- 以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: libatlas3-base, libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial
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- dep: libc6 (>= 2.27)
- GNU C ライブラリ: 共有ライブラリ
以下のパッケージによって提供される仮想パッケージでもあります: libc6-udeb
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- dep: libfftw3-double3 (>= 3.3.10)
- 高速フーリエ変換計算ライブラリ - 倍精度
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- dep: liblapack3
- 線形代数ルーチンライブラリ 3 - 共有ライブラリ版
- または liblapack.so.3
- 以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: libatlas3-base, liblapack3, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial
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- dep: python3
- 対話式の高レベルオブジェクト指向言語 (デフォルト python3 バージョン)
- dep: python3 (<< 3.13)
- dep: python3 (>= 3.11~)
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- dep: python3-matplotlib
- Python based plotting system in a style similar to Matlab (Python 3)
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- dep: python3-numpy (>= 1:1.25.0)
- Fast array facility to the Python language (Python 3)
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- dep: python3-numpy-abi9
- 以下のパッケージによって提供される仮想パッケージです: python3-numpy
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- dep: python3-pil.imagetk
- Python Imaging Library - ImageTk Module (Python3)
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- dep: python3-scipy
- scientific tools for Python 3
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- dep: python3-six (>= 1.10)
- Python 2 and 3 compatibility library
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- dep: python3-tk
- Tkinter - Writing Tk applications with Python 3.x