Package: r-cran-rocr (1.0-11-2)

pacchetto GNU R per preparare e visualizzare curve ROC

Grafici ROC, curve di sensibilità/specificità, grafici lift e grafici precisione-richiamo sono esempi comuni di visualizzazioni di compromessi per coppie specifiche di misure delle prestazioni. ROCR è uno strumento flessibile per creare curve 2D di prestazioni con cutoff-parametrizzate combinando liberamente due tra più di 25 misure delle prestazioni (si possono aggiungere nuove misure delle prestazioni usando un'interfaccia standard). Si possono calcolare le medie delle curve da più esecuzioni di cross-validazione o bootstrap usando metodi diversi e si possono usare le deviazioni standard, gli errori standard o i grafici a scatola con i baffi per visualizzare la variabilità tra le esecuzioni. La parametrizzazione può essere visualizzata stampando i valori di cutoff nelle posizioni corrispondenti della curva oppure colorando la curva in base ai cutoff. Tutte le componenti di un grafico di prestazioni possono essere velocemente regolate usando un meccanismo flessibile di inoltro dei parametri. Nonostante la sua flessibilità, ROCR è facile da usare, con solo tre comandi e valori predefiniti ragionevoli per tutti i parametri opzionali.

ROCR ha: curve ROC, grafici precisione-richiamo, grafici lift, curve di costo, curve personalizzate con selezione libera di una misura di prestazione per l'asse x e una per l'asse y, gestione dei dati da cross-validazione o bootstrap, medie di curve (verticalmente, orizzontalmente o per soglia), barre degli errori standard, grafici a scatola con i baffi, curve colorate in base ai cutoff, stampa di valori soglia sulla curva, stretta integrazione con le funzionalità di tracciamento grafici di R (che rende facile sistemare grafici o combinare più grafici), possibilità di piena personalizzazione, facilità d'uso (solo 3 comandi).

Misure di prestazione che ROCR conosce: accuratezza, tasso di errore, tasso di veri positivi, tasso di falsi positivi, tasso di veri negativi, tasso di falsi negativi, sensibilità, specificità, richiamo, valore predittivo positivo, valore predittivo negativo, precisione, fallout, miss, coefficiente di correlazione phi, coefficiente di correlazione di Matthews, informazione mutua, statistica del chi quadro, odds ratio, valore di lift, misura F di precisione-richiamo, inviluppo convesso ROC, area sottostante la curva ROC, "break-even point" di precisione/richiamo, errore di calibrazione, cross-entropia media, radice di errore quadratico medio, misura SAR, costo atteso, costo esplicito.

Tags: Software Development: GNU R Development, Field: Statistics, Implemented in: GNU R, Role: role::program, role::shared-lib, Purpose: Analysing, Data Visualization

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