Paquet : r-cran-satellite (1.0.5+dfsg-1) [debports]

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Paquets similaires :

gestion et manipulation avec GNU R de données de télédétection

Ce paquet fournit une large diversité de fonctions utiles pour gérer, manipuler et visualiser de données de télédétection à partir de satellites. Cet éventail d’opérations allant de l’importation de données simple et la gestion de couche (par exemple, utilisation de sous-ensembles) à travers un changement de format (wrangling) de données typiquement Raster* (par exemple, recadrage, extension) jusqu’à des tâches de (pré)traitement plus sophistiquées typiquement appliquées à l’imagerie satellitaire (par exemple, correction atmosphérique ou topographique). Cette fonctionnalité est complétée par un accès total aux métadonnées de couches de satellite à n’importe quel niveau et par une documentation des actions réalisées dans un fichier journal séparé. Les capteurs actuellement disponibles incluent Landsat 4-5 (TM), 7 (ETM+)et 8 (OLI/TIRS combinés), et une compatibilité supplémentaire est assurée pour l’ensemble de données GLS (Global Land Survey) de Landsat. De plus, une prise en charge pour Terra et Aqua-MODIS ainsi que pour PROBA-V est attendue d’ici peu.

Autres paquets associés à r-cran-satellite

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enhances

dep: libc6 (>= 2.29)

bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

bibliothèque de prise en charge de GCC
dep: libstdc++6 (>= 13.1)

bibliothèque standard C++ de GNU v3
dep: r-api-4.0

paquet virtuel fourni par r-base-core
dep: r-cran-plyr

tools for splitting, applying and combining data
dep: r-cran-raster

analyse et modélisation de données géographiques avec GNU R
dep: r-cran-rcpp (>= 0.10.3)

GNU R package for Seamless R and C++ Integration
dep: r-cran-terra

GNU R spatial data analysis

rec: r-cran-devtools

Tools to Make Developing R Packages Easier
rec: r-cran-knitr

GNU R package for dynamic report generation using Literate Programming
rec: r-cran-rmarkdown

convert R markdown documents into a variety of formats
rec: r-cran-testthat

GNU R testsuite

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