Paquet : python3-torch-geometric (2.4.0-2)
Liens pour python3-torch-geometric
Ressources Debian :
- Rapports de bogues
- Developer Information
- Journal des modifications Debian
- Fichier de licence
- Suivis des correctifs pour Debian
Télécharger le paquet source pytorch-geometric :
- [pytorch-geometric_2.4.0-2.dsc]
- [pytorch-geometric_2.4.0.orig.tar.gz]
- [pytorch-geometric_2.4.0-2.debian.tar.xz]
Responsables :
Ressources externes :
- Page d'accueil [github.com]
Paquets similaires :
Graph Neural Network Library for PyTorch
PyG (PyTorch Geometric) is a library built upon PyTorch to easily write and train Graph Neural Networks (GNNs) for a wide range of applications related to structured data.
It consists of various methods for deep learning on graphs and other irregular structures, also known as geometric deep learning, from a variety of published papers. In addition, it consists of easy-to-use mini-batch loaders for operating on many small and single giant graphs, multi GPU-support, DataPipe support, distributed graph learning via Quiver, a large number of common benchmark datasets (based on simple interfaces to create your own), the GraphGym experiment manager, and helpful transforms, both for learning on arbitrary graphs as well as on 3D meshes or point clouds.
Autres paquets associés à python3-torch-geometric
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- dep: python3
- langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3
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- dep: python3-psutil
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- bibliothèque HTTP simple et élégante pour Python3, construite pour les êtres humains
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- dep: python3-scipy
- outils scientifiques pour Python 3
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- dep: python3-sklearn
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Télécharger python3-torch-geometric
| Architecture | Taille du paquet | Espace occupé une fois installé | Fichiers |
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| all | 495,3 ko | 3 600,0 ko | [liste des fichiers] |