Paquet : python3-torch-cluster (1.6.3-2)

Liens pour python3-torch-cluster

Ressources Debian :

Télécharger le paquet source pytorch-cluster :

Responsables :

Ressources externes :

Page d'accueil [github.com]

Paquets similaires :

PyTorch extension library of optimized graph cluster algorithms (Python 3)

This package consists of a small extension library of highly optimized graph cluster algorithms for the use in PyTorch. The package consists of the following clustering algorithms:

 * Graclus from Dhillon et al.: Weighted Graph Cuts without Eigenvectors: A
   Multilevel Approach
 * Voxel Grid Pooling from, e.g., Simonovsky and Komodakis: Dynamic
   Edge-Conditioned Filters in Convolutional Neural Networks on Graphs
 * Iterative Farthest Point Sampling from, e.g. Qi et al.: PointNet++: Deep
   Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
 * k-NN and Radius graph generation
 * Clustering based on nearest points
 * Random Walk Sampling from, e.g., Grover and Leskovec: node2vec: Scalable
   Feature Learning for Networks

All included operations work on varying data types and are implemented both for CPU and GPU.

This package installs the library for Python 3.

Autres paquets associés à python3-torch-cluster

dépendances

recommandations

suggestions

enhances

dep: libc6 (>= 2.32)

bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

bibliothèque de prise en charge de GCC
dep: libstdc++6 (>= 14)

bibliothèque standard C++ de GNU v3
dep: libtorch2.6 (>= 2.6.0+dfsg)

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)
dep: python3

langage orienté objet interactif de haut niveau – version par défaut de Python 3

dep: python3 (<< 3.14)

dep: python3 (>= 3.13~)
dep: python3-scipy

outils scientifiques pour Python 3
dep: python3-torch

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

Télécharger python3-torch-cluster

Télécharger pour toutes les architectures proposées
Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	322,8 ko	2 173,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	295,7 ko	2 535,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	319,3 ko	2 789,0 ko	[liste des fichiers]
riscv64	333,8 ko	1 789,0 ko	[liste des fichiers]
s390x	315,2 ko	2 261,0 ko	[liste des fichiers]