Paquet : libggml0-backend-blas (0.0~git20250712.d62df60-5)

Liens pour libggml0-backend-blas

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Responsables :

Ressources externes :

Page d'accueil [github.com]

Paquets similaires :

Tensor library for machine learning - BLAS backend

ggml is a tensor library for machine learning with the following features:

 * Low-level cross-platform implementation
 * Integer quantization support
 * Broad hardware support
 * Automatic differentiation
 * ADAM and L-BFGS optimizers
 * No third-party dependencies
 * Zero memory allocations during runtime

On Debian, ggml is shipped as a package that depends on one of the CPU or GPU backends. Note that ggml is not yet stable, so its files are installed to private directories for now.

This package provides the BLAS backend.

Autres paquets associés à libggml0-backend-blas

dépendances

recommandations

suggestions

enhances

dep: libblas3

implémentation de référence en algèbre linéaire de base - bibliothèque partagée

ou libblas.so.3

paquet virtuel fourni par libblas3, libblis4-openmp, libblis4-pthread, libblis4-serial, libopenblas0-openmp, libopenblas0-pthread, libopenblas0-serial
dep: libc6 (>= 2.34)

bibliothèque C GNU : bibliothèques partagées
un paquet virtuel est également fourni par libc6-udeb
dep: libgcc-s1 (>= 3.0)

bibliothèque de prise en charge de GCC
dep: libggml0 (>= 0.0~git20250712.d62df60)

Tensor library for machine learning - libraries
dep: libstdc++6 (>= 11)

bibliothèque standard C++ de GNU v3

rec: libopenblas0

Optimized BLAS (linear algebra) library (meta)

ou libblis4

BLAS-like Library Instantiation Software Framework (32bit,meta)

ou libmkl-rt

Intel® MKL: Single Dynamic Library (SDL)

ou libblas3

implémentation de référence en algèbre linéaire de base - bibliothèque partagée

Télécharger libggml0-backend-blas

Télécharger pour toutes les architectures proposées
Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	18,7 ko	67,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	18,0 ko	87,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	18,7 ko	87,0 ko	[liste des fichiers]
riscv64	17,0 ko	55,0 ko	[liste des fichiers]
s390x	17,3 ko	59,0 ko	[liste des fichiers]