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Paquet : python3-pandas (1.1.5+dfsg-2)

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Paquets similaires :

structures de données pour des données « relationnelles » ou « étiquetées »

Pandas est un paquet de Python fournissant des structures de données rapides, modulables et expressives, conçues pour travailler facilement et intuitivement avec des données « relationnelles » ou « étiquetées ». Il vise à être un bloc de construction fondamental et de haut niveau pour réaliser l’analyse pratique de données du monde réel en Python. Pandas convient bien pour différentes sortes de données :

 — données de tableaux avec des colonnes de types hétérogènes, comme dans
   des tables SQL ou des feuilles de calcul Excel ;
 — données de séries temporelles triées ou non (pas nécessairement à
   fréquence fixe) ;
 — données de matrices arbitraires (de type homogène ou non) avec des
   étiquettes de ligne et colonne ;
 — n’importe quelle forme d’ensembles de données d’observations ou
   statistiques. Les données n’ont en fait pas du tout besoin d’être
   étiquetées pour être placées dans des structures de données pandas.

Ce paquet fournit la version Python⋅3.

Étiquettes: Développement de logiciel: Programmation Python, Bibliothèques, Domaine: field::mathematics, field::statistics, Mis en œuvre en: Python, Rôle: Bibliothèque de programmation

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