Paquet : r-cran-mnp (3.1-1-1)

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paquet de GNU R pour ajuster des modèles probit multinomiaux (MNP)

MNP est un paquet de R qui adapte des modèles probit multinomiaux bayésiens (MNP) à l’aide de méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov (MCMC). Selon le modèle probit multinomial standard, il peut aussi adapter des modèles avec différents ensembles de choix pour chaque observation et trier complètement ou partiellement toutes les alternatives disponibles. L'estimation se fonde sur l'algorithme d'augmentation marginale efficace des données développé par Imai et van Dyk (2004).

Étiquettes: Développement de logiciel: Programmation GNU R, Bibliothèques, Domaine: Statistiques, Mis en œuvre en: implemented-in::r, role::app-data, Ensemble d'application: GNU

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dep: r-base-core (>= 4.0.3-1)

noyau de GNU R, un système de calculs statistiques et de graphiques
dep: r-cran-mass

paquet GNU R pour MASS de Venables et Ripley

sug: r-cran-testthat

GNU R testsuite

enh: r-cran-mcmcpack

routines de R d’estimation de Monte-Carlo par chaînes de Markov

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
mips64el	924,9 ko	1 078,0 ko	[liste des fichiers]