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Paquet : r-cran-spatialreg (1.2-6+dfsg-1)

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analyse de régression spatiale avec GNU R

Il s’agit d’une collection de fonctions d’estimation pour les modèles de données transversales spatiales (sur des données de maillage ou d’aire utilisant des matrices pondérées spatiales) contenues jusqu’à maintenant dans « spdep », « sphet » et « spse ». Ces fonctions d’adaptation de modèle incluent les méthodes de maximum de vraisemblance pour les modèles de données transversales proposés par « Cliff » et « Ord » (1973, ISBN:0850860369) et (1981, ISBN:0850860814), les méthodes d’adaptation initialement décrites par « Ord » (1975) <doi:10.1080/01621459.1975.10480272>. Les méthodes ont été plus tard décrites par « Anselin » (1988) <doi:10.1007/978-94-015-7799-1>. La méthode des moindres carrés à deux étapes en ligne la méthode des moments générale spatiale initialement proposée par « Kelejian » et « Prucha » (1998) <doi:10.1023/A:1007707430416> et (1999) <doi:10.1111/1468-2354.00027> sont fournies. Les méthodes d’impact et les méthodes d’adaptation MCMC proposées par « LeSage » et « Pace » (2009) <doi:10.1201/9781420064254> sont implémentées pour la famille de modèles de régression spatiales de données transversales. Les méthodes pour l’adaptation du terme de log du déterminant dans l’adaptation du maximum de vraisemblance et de MCMC sont comparées par « Bivand et al. » (2013) <doi:10.1111/gean.12008>, et les méthodes d’adaptation de modèle par « Bivand » et « Piras » (2015) <doi:10.18637/jss.v063.i18> ; tous ces articles incluent une liste complète de références. « spatialreg » >= 1.1-* correspondant à « spdep » >= 1.1-1, dans lequel les fonctions d’adaptation de modèle sont obsolètes et passées à « spatialreg », mais masqueront celles dans « spatialregz ». Dans les versions 1.2-*, les fonctions seront abandonnées dans « spdep ».

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