Paquet : r-bioc-pcamethods (1.90.0-1)

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Paquets similaires :

BioConductor collection of PCA methods

Provides Bayesian PCA, Probabilistic PCA, Nipals PCA, Inverse Non-Linear PCA and the conventional SVD PCA. A cluster based method for missing value estimation is included for comparison. BPCA, PPCA and NipalsPCA may be used to perform PCA on incomplete data as well as for accurate missing value estimation. A set of methods for printing and plotting the results is also provided. All PCA methods make use of the same data structure (pcaRes) to provide a common interface to the PCA results. Initiated at the Max-Planck Institute for Molecular Plant Physiology, Golm, Germany.

Autres paquets associés à r-bioc-pcamethods

dépendances

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enhances

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dep: libc6 (>= 2.17) [arm64, ppc64el]

dep: libc6 (>= 2.4) [non amd64, arm64, ppc64el]
dep: libgcc-s1 (>= 3.0) [non armel, armhf]

bibliothèque de prise en charge de GCC

dep: libgcc-s1 (>= 3.5) [armel, armhf]
dep: libstdc++6 (>= 11)

bibliothèque standard C++ de GNU v3
dep: r-api-4.0

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dep: r-api-bioc-3.16

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noyau de GNU R, un système de calculs statistiques et de graphiques
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fonctions de base pour Bioconductor
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rec: r-cran-lattice

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Architecture	Taille du paquet	Espace occupé une fois installé	Fichiers
amd64	923,1 ko	1 370,0 ko	[liste des fichiers]
arm64	921,0 ko	1 406,0 ko	[liste des fichiers]
armel	920,1 ko	1 405,0 ko	[liste des fichiers]
armhf	919,2 ko	1 341,0 ko	[liste des fichiers]
i386	896,5 ko	1 340,0 ko	[liste des fichiers]
mips64el	919,9 ko	1 411,0 ko	[liste des fichiers]
mipsel	920,0 ko	1 408,0 ko	[liste des fichiers]
ppc64el	924,2 ko	1 406,0 ko	[liste des fichiers]
s390x	921,8 ko	1 370,0 ko	[liste des fichiers]