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Paquet : python3-faiss (1.7.3-2 et autres)

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Paquets similaires :

Python 3 module for efficient similarity search and clustering of dense vectors

Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. It contains algorithms that search in sets of vectors of any size, up to ones that possibly do not fit in RAM. It also contains supporting code for evaluation and parameter tuning. Faiss is written in C++ with complete wrappers for Python/numpy. Some of the most useful algorithms are implemented on the GPU. It is developed by Facebook AI Research.

This package contains the CPU-only version of the Python interface.

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Architecture Version Taille du paquet Espace occupé une fois installé Fichiers
amd64 1.7.3-2+b1 1 533,9 ko7 952,0 ko [liste des fichiers]
arm64 1.7.3-2+b1 1 309,1 ko7 453,0 ko [liste des fichiers]
armel 1.7.3-2+b1 1 315,0 ko7 432,0 ko [liste des fichiers]
armhf 1.7.3-2+b1 1 349,8 ko5 832,0 ko [liste des fichiers]
i386 1.7.3-2+b1 1 575,0 ko8 581,0 ko [liste des fichiers]
mips64el 1.7.3-2+b1 1 070,3 ko9 225,0 ko [liste des fichiers]
mipsel 1.7.3-2+b1 1 134,0 ko9 303,0 ko [liste des fichiers]
ppc64el 1.7.3-2+b1 1 480,3 ko9 437,0 ko [liste des fichiers]
s390x 1.7.3-2+b1 1 348,4 ko8 201,0 ko [liste des fichiers]