Paket: python-pandas-doc (2.2.2+dfsg-3)

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Rebecca N. Palmer (QS-Seite)

Externe Ressourcen:

Homepage [pandas.pydata.org]

Experimentelles Paket

Warnung: Dieses Paket stammt aus der Experimental-Distribution. Dies bedeutet, dass es höchstwahrscheinlich instabil oder fehlerhaft ist und sogar Datenverlust verursachen kann. Bitte lesen Sie den Changelog und andere möglicherweise verfügbare Dokumentation, bevor Sie es benutzen.

data structures for "relational" or "labeled" data - documentation

pandas is a Python package providing fast, flexible, and expressive data structures designed to make working with "relational" or "labeled" data both easy and intuitive. It aims to be the fundamental high-level building block for doing practical, real world data analysis in Python. pandas is well suited for many different kinds of data:

 - Tabular data with heterogeneously-typed columns, as in an SQL
   table or Excel spreadsheet
 - Ordered and unordered (not necessarily fixed-frequency) time
   series data.
 - Arbitrary matrix data (homogeneously typed or heterogeneous) with
   row and column labels
 - Any other form of observational / statistical data sets. The data
   actually need not be labeled at all to be placed into a pandas
   data structure

This package contains the documentation.

Andere Pakete mit Bezug zu python-pandas-doc

hängt ab von

empfiehlt

schlägt vor

erweitert

dep: libjs-mathjax

JavaScript-Engine zur Anzeige von LaTeX und MathML
dep: libjs-sphinxdoc (>= 7.2.2)

JavaScript-Unterstützung für Sphinx-Dokumentation

sug: python3-pandas

data structures for "relational" or "labeled" data

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