Package: python3-keras-applications (1.0.6-1)

Populære modeller og præøvede vægte for Keras dybe læringsramme

Keras er et Pythonbibliotek til maskinlæring baseret på dybe (flerlags) kunstige neurale netværk (DNN), som følger et minimalistisk og modulært design med fokus på hurtig eksperimentering.

Funktioner for DNN'er såsom neurale lag, omkostningsfunktioner, optimeringsprogrammer, opstartsskemaer, aktiveringsfunktioner og reguleringsskemaer er tilgængelige i Keras som uafhængige moduler, som kan samles efter behov til at oprette sekvensmodeller eller mere komplekse arkitekturer. Keras understøtter »convolutions neural networks« (CNN, brugt til billedgenkendelse respektiv klassifikation) og »recurrent neural networks« (RNN, egnet for sekvensanalyse som i naturlig sprogbehandling).

Biblioteket afvikles som et abstraktionslag oven på Theano (kompiler til matematikudtryk) som standard, hvilket gør det muligt at accelerere beregningerne ved at bruge (GP)GPU-enheder. Alternativt kan Keras afvikles på Googles TensorFlow (endnu ikke tilgængelig i Debian).

Keras Applications er et programmodul for Keras dybe læringsbibliotek. Det tilbyder modeldefinitioner og præøvede vægte for et antal populære arkitekturer, såsom VGG16, ResNet50, Xception, MobileNet med mere.

This page is also available in the following languages (How to set the default document language):